大数据和人工智能正在改变第三方支付市场

时间:2025-04-11 14:18 编辑:孙萌萌 点击:

一般而言,金融业和零售业都面临着优化投资回报的挑战。零售业尤其如此,尽管可以随时与顾客联系,但要用更少的时间和费用去做,还是个挑战。使用大数据可以帮助收集和预测顾客行为的信息,从而有针对性地开展促销。

许多金融机构(尤其是银行)都在利用大数据分析来理解交易和支付,以及帮助顾客。银行业正转向数据驱动的组织,利用大数据解决方案,把它的服务扩展到数字钱包。大数据正帮助银行将其服务与银行卡相关联,进行数字化转换,让用户的支付更安全、更简便。

得益于大规模数据分析的不仅仅是金融和零售业。不论大小,数据分析都可以在各个行业组织中提高效率、绩效和生产力。大数据技术帮助企业的一个方法就是简化支付流程。

简单易行、个性化的支付方法。

基于方便和安全的特点,虚拟卡与电子钱包这两项技术正在得到普及。

(1)什么是虚拟卡?

虚拟卡包括随机使用的信用卡号码进行付款和购买。公司用这一独特的16位数字进行B2B支付,并为雇员付费。VirtualCard提供了一个可立即兑换的安全支付产品。对数据敏感的企业而言,虚拟卡也是管理公司支出的一种明智方法。

MeshPayments公司提供了一种不用信用卡就可以简化付款的方式。一般很费时的过程(如信用卡付款对帐)可以自动和简化。另外,虚拟卡通过新的数据驱动功能与ERP和内部会计系统无缝整合。

(2)电子钱包。

Electronics是一种应用程序,它使用复杂的数据算法,使用户可以使用email地址和密码在网上支付。使用者可以将电子钱包与一个或多个账户或信用卡连接起来,然后在网上消费而不会分享敏感信息。目前,Paypal、google和ApplePay等电子钱包产品。有时候,如果手机上安装了应用程序,用户就能用电子钱包来购物。

由于它能储存货币、会员卡、信用卡、驾照等细节,电子钱包非常方便。使用者可以在网上使用,或在商店内付款。但是电子钱包仍然没有得到广泛的应用,因此对于商业支付来说并不实际,因为他们无法很好的整合内部的会计和ERP系统。

Virtual对B2B支付的影响。

许多公司都在使用数据改善过程、简化工作流程和降低成本。Virtual-Macintosh可以在支付处理方面取得显著进步。支付、费用和发票对账的处理是更耗时的工作。

工业组织需要协调日益增多的费用支付和采购。数据越多,员工就得花更多的时间去记录更多的错误和更高的管理费。用信用卡或支票检查交易时需要很多人工干预,这对很多企业来说是个难题。

在B2B支付过程中使用虚拟卡的一个优点是自动化。虚拟卡通常是一次性的。这就是说,它的识别项是惟一的,并且与特定的交易、供应商和数量相关。Virtual提供了传统信用卡交易所不能提供的精细安全。使用者可以设定特定的企业信息,如成本、项目代码、交易金额和时间范围。